玛里琳·伯恩斯：从语言学教授到谷歌AI研究者
玛里琳·伯恩斯是一位语言学家，致力于将自然语言处理技术应用于计算机科学。她研究语言的结构和语义，希望让计算机能够更好地理解人类语言。
在学术界有着卓越成就的玛里琳·伯恩斯，在2011年加入Google，成为了Google Brain的研究者。Google Brain是Google公司的一个深度学习研究小组，致力于开发新的深度学习算法和应用。
在Google Brain工作期间，玛里琳·伯恩斯主要负责研究自然语言处理和机器翻译。她领导了一支团队，利用深度学习技术开发出了一种新的语言翻译系统，并成功将其应用到Google的翻译服务当中。
这种新的翻译系统采用了一种新的深度学习架构，称为序列到序列（Seq2Seq）模型。这种模型可以处理输入和输出之间的序列，非常适合用于机器翻译任务。该翻译系统在翻译质量方面取得了巨大成功，成为了业界标杆。
玛里琳·伯恩斯一直在努力将计算机科学和语言学结合起来，让计算机更好地理解人类语言。她的成就不仅仅在于承担了这个愿望，还在于她所采用到的技术手段，为自然语言处理领域打下了坚实的基础。
我们期待着玛里琳·伯恩斯未来的成就，她将会继续推动自然语言处理领域的进步，创造更多的价值。